Jagged frontier — nơi AI tăng năng suất và nơi nó làm ta chậm đi
Bằng chứng thực địa cho hiệu ứng dương rõ rệt
Hiệu ứng phân tán mạnh theo người dùng
Có thể âm khi verification overhead vượt thời gian tiết kiệm
| Nhãn | Cận dưới (định tính) | Cận trên (định tính) | Ghi chú |
|---|---|---|---|
| Tác vụ có ranh giới rõ, dễ kiểm chứng | 70 | 100 | Bằng chứng thực địa cho hiệu ứng dương rõ rệt |
| Tác vụ mở, ngữ cảnh phức tạp | 35 | 75 | Hiệu ứng phân tán mạnh theo người dùng |
| Tác vụ mà chi phí kiểm chứng lớn | 10 | 50 | Có thể âm khi verification overhead vượt thời gian tiết kiệm |
Nguồn: NBER field research; academic developer productivity experiments · Đơn vị: định tính · Thang định tính minh hoạ độ phân tán của bằng chứng — không phải giá trị đo được từ một nghiên cứu cụ thể
Trích dẫn nguồn: Jagged frontier — nơi AI tăng năng suất và nơi nó làm ta chậm đi — Nguồn dữ liệu: NBER field research; academic developer productivity experiments · Tổng hợp & trình bày: AI Outlook · trong báo cáo “AI ĐÃ GÁNH BAO NHIÊU CÔNG VIỆC?” · (AIO-2026-001, phiên bản 1) · https://aioutlook.vn/reports/ai-da-ganh-bao-nhieu-cong-viec
Chia sẻ số liệu này
Mọi liên kết chia sẻ đều trỏ về trang gốc kèm nguồn và mã báo cáo — không cắt ngữ cảnh.
Đọc toàn báo cáo: AI ĐÃ GÁNH BAO NHIÊU CÔNG VIỆC?Phiên bản 1 · cập nhật 26/08/2026
/reports/ai-da-ganh-bao-nhieu-cong-viec